Новый алгоритм на основе ИИ впервые учитывает качество воздуха, чтобы предсказать риск инфаркта или инсульта с привязкой к конкретному региону
Учёные из Кемерово разработали уникальную методику оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний, которая впервые в стране учитывает влияние загрязнённого воздуха. Как сообщает ТАСС, инновационная система, созданная специалистами Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, анализирует не только традиционные факторы риска (курение, давление, уровень холестерина), но и экологическую обстановку в конкретном регионе проживания пациента.
«Предыдущие модели прогнозирования не включали экологические аспекты, хотя их роль в развитии хронических патологий, включая болезни сердца, крайне существенна», — подчеркнула руководитель проекта Галина Артамонова.
В основе разработки лежат технологии искусственного интеллекта. С помощью метода машинного обучения — градиентного бустинга — учёные проанализировали более двух тысяч различных параметров, выделив наиболее значимые для точного прогноза. Алгоритм был обучен на массиве данных многолетних наблюдений за состоянием здоровья трёх тысяч пациентов. Система способна учитывать региональную специфику: например, для жителей промышленного Кемерово критическим признан индекс массы тела выше 28 кг/м², в то время как в других регионах этот порог может быть иным.
Планируется, что в перспективе эта система будет интегрирована в общероссийскую систему здравоохранения и адаптирована для разных субъектов РФ. Это позволит врачам на местах более точно и индивидуально оценивать риски возникновения у пациентов инфаркта миокарда или инсульта и назначать эффективные превентивные меры задолго до возможного кризиса.