Внедрениеплатформы может значительно улучшить качество жизни пациентов с болезнью Паркинсона
Специалисты из «Сколтеха», Института искусственного интеллекта AIRI и МГУ имени М.В. Ломоносова разработали инновационную платформу для тестирования алгоритмов глубокой стимуляции головного мозга. Разработка предназначена для создания адаптивных систем, способных повысить эффективность лечения болезни Паркинсона и других неврологических заболеваний.
Новая платформа способна имитировать реакцию нейронов на стимуляцию, визуализируя активность различных областей мозга и её изменения во времени. Как отмечают разработчики, система обладает значительной вычислительной мощностью, позволяя моделировать различные клинические сценарии, включая состояние сна и процесс ходьбы пациента.
«Современные методы глубокой стимуляции требуют постоянной корректировки параметров из-за изменений в интерфейсе между электродами и мозговыми тканями», — поясняют исследователи. Разработанная платформа тестирует алгоритмы, которые отслеживают состояние мозга в реальном времени и автоматически адаптируют параметры стимуляции.
Особенностью разработки является её универсальность: платформа позволяет тестировать как алгоритмы на основе нейронных сетей, так и традиционные решения без применения искусственного интеллекта. Это открывает новые возможности для персонализированного подхода к лечению неврологических заболеваний и сокращает время настройки терапевтических систем.
Внедрение такой платформы может значительно улучшить качество жизни пациентов с болезнью Паркинсона и другими двигательными расстройствами, обеспечивая более точную и своевременную корректировку параметров стимуляции в зависимости от состояния пациента.