Специалисты из России разработали систему искусственного интеллекта, которая детализирует данные глобальных метеорологических служб для точного прогнозирования опасных вихрей и штормов в Арктике. Об этом сообщила пресс-служба Московского физико-технического института (МФТИ).
Ключевое преимущество новой нейросети — скорость: алгоритм справляется с задачей в 50 раз быстрее, чем традиционные высокоточные гидродинамические модели, при минимальной потере качества данных. Кроме того, ИИ способен выявлять штормовые явления, которые часто ускользают от стандартных методов прогнозирования.
В настоящее время для оценки климатического влияния океанов чаще всего применяются глобальные метеомодели. Однако они обладают низким пространственным разрешением и плохо фиксируют небольшие, но опасные атмосферные вихри. Альтернативой являются точные гидродинамические модели, но их расчёт требует огромных вычислительных ресурсов и времени.
Российские исследователи из МФТИ и Института океанологии РАН предложили принципиально новый подход. Они обучили нейросеть на массиве данных, рассчитанных с помощью гидродинамической модели WRF для акватории Баренцева и Карского морей за период с 2015 по 2021 год. Это позволило достичь сопоставимой с физическими моделями точности прогноза, но при значительно меньших затратах вычислительных мощностей и времени.