Специалисты Белгородского государственного технического университета им. Шухова представили инновационный программный комплекс для управления роботизированными группами. Разработка позволяет автоматически формировать оптимальные команды роботов для выполнения сложных задач, сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки РФ.
Новая система анализирует множество параметров — от индивидуальных характеристик каждого устройства до изменчивых условий внешней среды. Это даёт возможность не только подбирать идеальный состав группы, но и прогнозировать её поведение в динамичной обстановке, что кардинально повышает эффективность работы.
«Ключевое преимущество нашей разработки — применение передовых алгоритмов оптимизации, — отметил старший преподаватель университета, сотрудник НИИ робототехники Владислав Черкасов. — Это позволяет существенно снизить энергопотребление, минимизировать эксплуатационные расходы и добиться беспрецедентного уровня координации между машинами».
Импульсом к созданию комплекса послужили недостатки традиционных систем управления по схеме «один оператор — один дрон». Такие подходы сложно масштабировать, они требуют больших человеческих ресурсов и уязвимы при потере связи или отказе одного аппарата, что часто ведёт к срыву всей миссии. Белгородская разработка предлагает надёжный и автономный подход, лишённый этих недостатков.
Технология имеет широкий спектр применения. В МЧС она может использоваться для поиска пострадавших и доставки грузов в зонах ЧС. В агропромышленном комплексе — для мониторинга полей, точечной обработки посевов и решения логистических задач.
В Минобрнауки подчеркнули, что проект вносит вклад в укрепление технологического суверенитета страны, создавая основу для развития отечественных беспилотных систем и повышая эффективность производств за счёт глубокой аналитики и автоматизации.