Разработка может стать основой для создания нового поколения систем кибербезопасности
Специалисты Самарского университета имени Королева провели первое в мире исследование проблем устаревания информации в больших языковых моделях. В ходе работы была разработана методика выявления интернет-ботов, основанная на анализе временных характеристик ответов искусственного интеллекта.
Исследователи обнаружили систематические различия в ответах нейросетей на вопросы о событиях, произошедших до и после их обучения. Эта закономерность позволяет с высокой точностью идентифицировать ботов в онлайн-коммуникациях путем анализа временных маркеров в их ответах.
Разработанная методика прошла успешную апробацию на различных языковых моделях, включая российские и зарубежные разработки. Полученные результаты могут быть применены для совершенствования систем модерации контента и защиты социальных сетей от скоординированных бот-атак.
Открытие самарских ученых особенно актуально в условиях растущего распространения генеративного искусственного интеллекта и увеличения сложности обнаружения сетевых ботов. Разработка может стать основой для создания нового поколения систем кибербезопасности.