Моделируя процессы 60-миллионной давности, сибирские учёные оценивают потенциал Арктики в 7 триллионов кубометров газа и планируют разведку следующего перспективного очага
Учёные Института нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ) им. А.А. Трофимука СО РАН моделируют процессы формирования нефти и газа в ключевых сырьевых регионах Сибири. Эта работа позволит уточнить прогнозы запасов углеводородов и будет востребована при освоении Арктических месторождений.
Как рассказал научный сотрудник лаборатории ИНГГ СО РАН Павел Сафронов, основным объектом исследования является Северо-Тазовский очаг генерации углеводородов. Он расположен на северо-востоке Западной Сибири, на границе Ямало-Ненецкого автономного округа и Красноярского края. Этот район определён государственной стратегией как один из самых перспективных для прироста запасов и создания новых центров добычи.
По оценкам специалистов института, запасы Северо-Тазовского очага могут достигать 7 триллионов кубометров газа и 8 миллиардов тонн нефти. «Чем больше мы будем знать о том, по каким закономерностям формируются залежи нефти и газа, тем эффективнее сможем вести добычу», — подчеркнул Сафронов.
Исследования показали, что наиболее интенсивно углеводороды здесь формировались 65–60 миллионов лет назад, на рубеже мелового и палеогенового периодов. Интерес к этому региону возник ещё и потому, что он находится на периферии Западно-Сибирского бассейна, где крупные открытия не ожидались. Тем не менее, здесь были обнаружены значительные месторождения, такие как Ванкорское, Лодочное и Сузунское. На их формирование повлиял комплекс факторов: тектонические процессы, создавшие ловушки, активная миграция углеводородов, а также изменения климата и оледенения.
Для изучения этих процессов учёные применяют методы численного моделирования. Пока для расчётов хватает вычислительных мощностей института, но в будущем может потребоваться использование суперкомпьютеров. Признанная успешной методика будет применена и к следующему объекту — Большехетскому очагу нефтегазообразования. Исследования по этому направлению поддержаны грантом РФФИ в размере 500 000 рублей в год на ближайшие два года.