ИИ нашел то, что не заметил врач: алгоритм выявляет каждую третью пропущенную агрессивную опухоль на маммограмме
Новый алгоритм искусственного интеллекта способен выявлять почти треть агрессивных опухолей груди, которые пропускают на стандартных скрининговых обследованиях. К такому выводу пришло исследование, опубликованное в журнале Radiology.
Речь идет о так называемом «интервальном раке» — агрессивных формах, которые обнаруживают уже по симптомам в промежутке между плановыми маммографиями. Ученые исследовали, как система ИИ может улучшить диагностику при использовании цифровой томосинтезной маммографии (DBT), или трехмерной маммографии.
«Снижение показателя интервального рака, как предполагается, уменьшает заболеваемость и смертность от рака молочной железы», — поясняет руководитель исследования, доктор Маниша Бал, директор по качеству отделения маммографии Массачусетской больницы общего профиля.
В рамках работы была проанализирована 221 история болезни женщин, у которых между обследованиями был выявлен интервальный рак. Алгоритм искусственного интеллекта смог правильно указать локализацию 32,6% (73 из 224) этих опухолей на исходных снимках DBT, которые ранее были оценены радиологами как нормальные.
«Мы с коллегами были удивлены, обнаружив, что ИИ выявил и точно локализовал почти треть интервальных раков на снимках, изначально интерпретированных радиологами как нормальные», — признается доктор Бал.
Трехмерная маммография уже сегодня считается более точным методом для обследования женщин с плотной тканью молочной железы. Новое исследование демонстрирует, что интеграция искусственного интеллекта в процесс анализа снимков может стать следующим шагом для существенного повышения эффективности ранней диагностики опасных форм рака.