Фонд перспективных исследований (ФПИ) объявил об успешном завершении эксперимента по внедрению искусственного интеллекта в систему управления воздушным движением. По итогам испытаний, проведённых в Московском районе полётной информации, показатель задержек рейсов удалось снизить в 1,66 раза по сравнению с использованием традиционных алгоритмов. Об этом сообщает пресс-служба Фонда.
Работа велась в рамках проекта «Тактик», который выполняет ФАУ «ГосНИИАС» (Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем). Разработанный «Агент УВД» — система на базе ИИ — показала превосходство над классическим алгоритмом CASA (Computer-Assistant Slot Allocation), отвечающим за распределение интервалов для взлёта и посадки.
Суть проекта заключалась в создании технологии, которая автоматически находит оптимальные решения для назначения времени вылета воздушных судов. Алгоритм учитывает комплексные ограничения, включая пропускную способность аэропортов и текущую загрузку воздушного пространства.
Как отмечают в ФПИ, успешный эксперимент прокладывает путь для интеграции технологий искусственного интеллекта в единое информационное пространство отечественной системы управления воздушным движением.
«В ближайшем будущем подобные решения станут основой для интеллектуального управления воздушным движением России», — подчеркнули в пресс-службе Фонда.