Искусственный интеллект взялся за расследование полувековой космической загадки, чтобы найти первую земную посланницу на Луне
Учёные из Великобритании и Японии использовали искусственный интеллект для поиска точного места посадки советской автоматической станции «Луна‑9», совершившей первую в истории мягкую посадку на спутник Земли в 1966 году. Исследование опубликовано в журнале npj Space Exploration.
«Луна‑9» вошла в историю, передав на Землю первые панорамные снимки лунной поверхности. Однако официально опубликованные в СССР координаты оказались неточными, что не позволяло десятилетиями точно определить местоположение аппарата.
Для решения этой задачи международная команда под руководством Льюиса Пино разработала специальный алгоритм машинного обучения YOLO‑ETA. Система была обучена на снимках высокого разрешения с орбитального аппарата LRO, где были известны места посадок других миссий, включая «Аполлоны» и советскую «Луну‑16». Алгоритм научился распознавать характерные нарушения лунного грунта и мелкие объекты, остающиеся после приземления.
Применив модель к району предполагаемой посадки «Луны‑9», учёные выделили несколько перспективных аномалий на поверхности, которые могут соответствовать месту нахождения исторического аппарата.
Авторы подчёркивают, что для окончательного подтверждения необходимы новые наблюдения. Такую возможность может предоставить индийский орбитальный аппарат Chandrayaan‑2, который в марте 2026 года проведёт съёмку этого района с ещё более высоким разрешением и спектральными данными.
Успех этого проекта продемонстрировал эффективность использования методов искусственного интеллекта в астроархеологии для решения давних исторических загадок.