Нейросеть, обученная на 17-летних данных более 550 пациентов, анализирует 10 ключевых биомаркеров и объясняет свои выводы врачам с точностью до 84%
Специалисты из Нижнего Новгорода разработали интеллектуальную систему, способную прогнозировать вероятность летального исхода у пациентов с сахарным диабетом. Уникальность разработки заключается в её «объяснимости» — система не только выдаёт прогноз, но и указывает врачу, какие именно показатели пациента (например, уровень креатинина, возраст или воспалительные маркеры) легли в основу этого заключения.
В основе системы — алгоритм машинного обучения, который был обучен на долгосрочных данных более чем 550 пациентов, наблюдавшихся на протяжении 17 лет. В результате анализа модель выделила 10 ключевых биомаркеров, оказывающих наибольшее влияние на прогноз жизни пациента.
«Система способна объяснять свои решения, что позволяет врачам понимать, какие конкретно параметры клинического состояния — повышенный креатинин, возраст, наличие сердечно-сосудистых осложнений или воспалительные процессы — оказались решающими для прогноза», — поясняют разработчики.
По оценкам экспертов, модель демонстрирует высокую точность — около 84%. На основе анализа она генерирует персонализированные карты рисков для каждого пациента. Эти карты призваны помочь эндокринологам более эффективно подбирать терапию, учитывая индивидуальные особенности течения заболевания и своевременно корректируя лечение для снижения фатальных рисков.
Внедрение такой системы в клиническую практику может стать важным шагом в персонализации медицины и повышении качества управления одним из самых распространённых хронических заболеваний в мире.