Началось масштабное внедрение цифровых решений в сферу химии России

Искусственный интеллект превратился из обособленной технологии в универсального помощника для решения прикладных научных задач. Как сообщает ТАСС, эксперты прогнозируют масштабную экспансию нейросетевых алгоритмов в химическую науку и промышленное производство в 2026 году.

Академик РАН Валентин Анаников выделил три ключевых направления развития отрасли:

1. «ИИ-химизация» — интеграция интеллектуальных инструментов в исследовательские проекты

2. «ИИ-импактизация» — использование нейросетей для повышения качества научных публикаций

3. «ИИ-драйв» — внедрение цифровых решений в практическую деятельность и промышленность

Особые перспективы ученые связывают со способностью ИИ работать с «спящими» данными — огромными массивами невостребованной экспериментальной информации. Современные алгоритмы уже позволяют:

• Улучшить качество анализа данных с приборов в 10 раз

• Ускорить обработку научной литературы в 2000 раз

Эти вопросы обсуждались на двух крупных форумах в Институте органической химии РАН. Второй форум «Искусственный интеллект в химии и материаловедении» собрал ведущих ученых, включая профессора «Сколтеха» Артема Оганова и директора ИСП РАН Арутюна Аветисяна.

Параллельно прошел форум Минпромторга по цифровизации химической отрасли, объединивший представителей государства, науки и бизнеса для выработки конкретных мер по внедрению ИИ в технологические циклы промышленности.