Искусственный интеллект впервые учёл качество воздуха, чтобы предсказать инфаркт с точностью до региона
В Кемерово учёные представили первую в России систему прогнозирования болезней сердца, которая учитывает не только здоровье пациента, но и экологию региона его проживания. Новая методика, созданная специалистами Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, анализирует как классические факторы риска (курение, давление, холестерин), так и уровень загрязнения атмосферного воздуха.
«Ранее существовавшие модели не принимали во внимание состояние окружающей среды, хотя оно является одним из ключевых факторов развития хронических патологий», — пояснила руководитель проекта Галина Артамонова.
В основе системы лежат технологии искусственного интеллекта. С помощью метода машинного обучения — градиентного бустинга — исследователи обработали более двух тысяч параметров, выделив самые значимые для оценки индивидуального риска. Алгоритм, обученный на данных многолетних наблюдений за тремя тысячами пациентов, способен адаптироваться к региональной специфике. Например, для промышленного Кемерово опасным порогом индекса массы тела считается уже 28 кг/м², тогда как в других областях этот показатель может быть выше.
В перспективе разработку планируется интегрировать в общероссийскую систему здравоохранения, адаптировав её для разных субъектов Федерации. Это позволит врачам на местах с гораздо большей точностью оценивать вероятность развития у пациента инфаркта или инсульта и назначать превентивные меры задолго до наступления острой фазы заболевания.